ALGORITMI DI
PATTERN RECOGNITION
Il Pattern
Recognition č lo studio di sistemi
per estrarre informazioni che
caratterizzano i dati. Tale
disciplina integra ed utilizza la
discriminant analysis, la feature
extraction e la cluster analysis.
Nello sviluppo di algoritmi di
Pattern Recognition vengono
ampiamente utilizzate la matematica,
la statistica e le reti neurali.
BioAge puņ
vantare professionisti che hanno
maturato una notevole esperienza in
questo settore partecipando a
progetti europei e nazionali,
sviluppando algoritmi di Pattern
Recognition sia nel settore
dell'automazione industriale che in
quello medico-biologico.
Nel settore
medico-biologico sono stati
sviluppati algoritmi per il
riconoscimento automatico degli
spots nei DNA Microarray Chips e per
il riconoscimento di forme e
dimensioni di vertebre in immagini
digitalizzate acquisite ai raggi X.
ELABORAZIONE E
ANALISI DATI
Il processo di
elaborazione dati č di fondamentale
importanza per comprendere l'esito di
una ricerca scientifica, i dati
sperimentali vengono interpretati
mediante la sintesi di modelli
matematici quali l'individuazione di
correlazioni significative, la stima
dei parametri incerti, la previsione,
l'analisi statistica, ecc. ecc.
BioAge puņ
aiutarvi a stilare un piano di
esperimenti (D.O.E.) e ad elaborare
statisticamente i dati risultanti.
